Что такое CEFR анализ сложности субтитров и зачем он нужен?

Что такое CEFR и откуда он появился

Council of Europe разработал CEFR (Common European Framework of Reference for Languages) как международную систему для стандартизированной оценки владения иностранным языком. Эта система используется во всём мире для описания уровня знания языка.

CEFR — это шкала, которая делит уровень языка на шесть категорий:

• A1 и A2 — это начальный и элементарный уровни владения языком.
• B1 и B2 — средний и выше среднего уровень.
• C1 и C2 — продвинутый и высокий уровень владения языком.

Эти рамки используются для описания, что человек может делать на каждом уровне: понимать, читать, говорить, писать, слушать. Однако CEFR не предоставляет полного списка слов, распределённых по уровням, поскольку система оценивает более широкие аспекты использования языка, такие как навыки восприятия и продуктивного общения, а не только лексический запас.

Почему нет полного списка слов для CEFR

CEFR фокусируется на компетенциях (например, как человек использует язык в реальных ситуациях) и не привязывает каждое слово к конкретному уровню. В идеале, для реальной оценки уровня знания языка важно учитывать контекст и функциональные навыки.

При этом в документах CEFR не указан единственный список слов, который распределял бы все слова языка по уровням. Система не предназначена для этого, поскольку лексика языка динамична, и значения слов зависят от контекста их использования.

Тем не менее существуют отдельные словари, в которых слова привязаны к уровням CEFR. Например, в Оксфордском словаре представлен список из 5000 слов, распределённых по уровням A1–C2. Этот словарь является ориентировочным, и, несмотря на свою полезность, не является всеобъемлющим.

Для сравнения: взрослый образованный англичанин знает примерно 20 000 слов, а пассивно (понимает, но не использует в речи) примерно 40 000 слов.

Вычисление уровня CERF в данном сервисе

Данный сервис анализирует субтитры (например, из фильмов, сериалов, обучающих видео) и оценивает сложность текста, используя словарь из 13 000 английских слов, распределённых по уровням CEFR. Система предназначена для оценки лексической сложности текста на основе его лексического состава.

Как работает сервис:

1. Анализирует субтитры — разбивает их на слова.
2. Каждое слово проверяется в словаре.
3. Каждому слову присваивается уровень CEFR (A1, A2, B1, B2, C1, C2).
4. Рассчитывается распределение слов по уровням и на основе этого определяется общий уровень сложности текста.

Примерная точность метода:

При текущем подходе точность оценки лексической сложности составляет примерно 80%. Этот показатель зависит от качества словаря, а также от особенностей контекста, где встречаются слова. Данный метод позволяет быстро дать ориентировочную оценку сложности текста.

Формула расчёта средневзвешенного значения

Для вычисления средневзвешенного значения (averageWeight), которое определяет сложность текста, используется следующая формула:

Где:

• Процент слов на уровне X — это доля слов в тексте, относящихся к данному уровню (например, если 20% слов — это A1, то процент слов на уровне A1 = 20).
• Вес уровня X — заранее заданный вес для этого уровня (например, для A1 вес = 1.5, для B2 вес = 6.5).

После вычисления средневзвешенного значения для определения общего уровня сложности текста используются заранее заданные пороги. Эти пороги позволяют отнести полученное значение к одному из уровней CEFR (A1, A2, B1, B2, C1, C2). Например, если средневзвешенное значение меньше определённого порога, текст относится к уровню A1, если значение находится между двумя порогами — к соответствующему промежуточному уровню, и так далее.

Пример расчёта:

Допустим, у нас есть текст, распределённый следующим образом:

• A1: 68% → вес 1.5
• A2: 15.5% → вес 2.5
• B1: 9.5% → вес 4.5
• B2: 5.5% → вес 6.5
• C1: 1.1% → вес 8
• C2: 0.4% → вес 10

Сумма всех процентов составляет 100%. Тогда средневзвешенное значение для этого текста рассчитывается так:

Это значение указывает на уровень A2, так как оно находится в диапазоне между порогами для уровней A2 и B1, но показывает, что преобладает лексика уровня A1 и A2.

Насколько точен этот подход — плюсы и минусы

Вывод: стоит ли доверять такому оцениванию?

Если вы хотите быстро и эффективно оценить сложность текста (например, субтитров или другой лексики), то этот сервис с словарём на 13 000 слов может дать хорошую ориентировочную оценку. Однако для полной и точной оценки уровня CEFR необходимо учитывать не только лексику, но и грамматику, стиль, структуру текста, а также взаимодействие разных языковых компонентов.

Используйте этот сервис как инструмент для первичной оценки, но для более точных выводов всегда полезно комбинировать с другими методами оценки.

Зачем нужен анализ сложности субтитров по CEFR на этом сайте?

Наш сервис объединения субтитров теперь включает функцию анализа сложности по CEFR, которая помогает:

• Выбрать подходящий контент: Перед тем как объединить субтитры, вы можете оценить их сложность и понять, подходят ли они для вашего уровня знания языка.
• Отслеживать прогресс: Анализируя сложность субтитров из разных фильмов или сериалов, вы можете видеть, как ваш словарный запас растёт, и выбирать более сложный контент по мере изучения языка.
• Эффективно изучать язык: Зная уровень сложности субтитров, вы можете выбрать материалы, которые соответствуют вашему текущему уровню, что делает процесс изучения более эффективным и приятным.
• Планировать обучение: Вы можете создать план изучения языка, начиная с субтитров уровня A1-A2 и постепенно переходя к более сложным уровням B1-B2 и C1-C2.